Paper review

[Review] How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers

paper link: https://arxiv.org/pdf/2108.02497.pdf Introduction 이 페이퍼는 머신러닝을 이용해 문제를 풀 때 흔하게 저지를 수 있는 실수와 어떻게 하면 그것을 피할 수 있을 지에 대해 소개하고 있다. 머신 러닝 프로세스를 크게 다섯 가지의 단계로 나누어 각 단계별로 설명하게 되는데, 각 단계를 미리 소개하자면 다음과 같다. 모델 빌드 전에 해야 할 것 모델을 안정적으로 빌드하는 방법 모델을 안정적으로 평가하는 방법 모델을 공평하게 비교하는 방법 결과를 리포트하는 방법 본 글에서는 제시된 내용 전부를 훑기보다는, 개인적으로 몇 가지만 골라 간단하게 소개하고자 한다. 아카데믹 관점보다는 머신러닝 프로젝트를 성공적으로 이끌기 위한 방법 위주로 내용을 선정하고 해석..

[Review] DensePose From WiFi

paper link: https://arxiv.org/pdf/2301.00250.pdf Introduction 본 논문에서는 기존에 RGB 이미지나 레이더, 라이다 데이터를 이용해 다루어지던 3D human pose estimation 문제를 1D 센서인 WiFi 안테나와 그것을 이용해 측정한 WiFi 신호를 이용해 딥러닝 기반으로 해결하는 방법을 제시한다. Occlusion이나 환경의 변화에 민감한 이미지 데이터나, 값비싼 하드웨어가 필요하며 공공 공간에서 사생활 침해의 우려가 있는 레이더, 라이다 데이터와는 달리 저렴하고 장비 자체의 접근성이 좋으며 사생활을 보장하는 방식으로 기존의 이미지 기반의 pose estimation 성능 수준을 달성할 수 있다고 주장한다. Methodology 3개의 WiF..

[Review] Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

paper link: arxiv.org/pdf/1502.04681.pdf github: github.com/mansimov/unsupervised-videos github (PyTorch): github.com/JoungheeKim/autoencoder-lstm 최근 self-supervised learning을 이용한 비디오 데이터의 representation learning 쪽을 조사해 봐야겠다는 생각을 하고 있었는데, 마침 관련된 논문들을 리스트업 해 놓은 깃허브가 있어 맨 첫번째 논문부터 시작해 몇 개를 골라 리뷰를 할 생각이다. 이번에 정리할 논문은 ICML2015에 올라온 Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs 이다. 간단히 요..

[Review] Patch SVDD (2부: Method & experiment)

이전 포스트: Patch SVDD Review 1부 paper link: arxiv.org/pdf/2006.16067.pdf github (PyTorch): github.com/nuclearboy95/Anomaly-Detection-PatchSVDD-PyTorch 지난 번 포스트에 이어서 리뷰를 작성한다. 1부에서는 논문에서 풀고자 했던 문제인 (image) anomaly detection과 anomaly segmentation, 그리고 성능 지표인 AUROC에 대해서 간략히 알아봤다. 이번에는 논문에서 제시된 새로운 anomaly detection 방법론과 그 결과에 대해 정리할 예정이다. (In-line LaTeX 구문을 써 봤는데 모바일 버전에선 제대로 보여지지 않는 것 같다! 방법을 찾으면 추후 ..

[Review] Patch SVDD (1부: Anomaly detection 개요)

최근에 anomaly detection에 관련된 페이퍼들을 읽을 일이 많이 있었는데, 개인적으로도 하나씩 다시 정리해볼 겸 논문 리뷰 글을 주기적으로 올릴 생각이다. paper link: arxiv.org/pdf/2006.16067.pdf github (PyTorch): github.com/nuclearboy95/Anomaly-Detection-PatchSVDD-PyTorch 이번 논문은 Patch SVDD로, 새로운 image anomaly detection method를 제시한다. 자세한 내용을 설명하기 이전에, 여기서 다루고자 하는 문제인 image anomaly detection이 무엇인지에 대해 먼저 짚고 넘어가자. (편의를 위해 각종 definition과 notation은 논문의 내용을 빌린다..