Computer Vision

[Review] Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

paper link: arxiv.org/pdf/1502.04681.pdf github: github.com/mansimov/unsupervised-videos github (PyTorch): github.com/JoungheeKim/autoencoder-lstm 최근 self-supervised learning을 이용한 비디오 데이터의 representation learning 쪽을 조사해 봐야겠다는 생각을 하고 있었는데, 마침 관련된 논문들을 리스트업 해 놓은 깃허브가 있어 맨 첫번째 논문부터 시작해 몇 개를 골라 리뷰를 할 생각이다. 이번에 정리할 논문은 ICML2015에 올라온 Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs 이다. 간단히 요..

[Review] Patch SVDD (2부: Method & experiment)

이전 포스트: Patch SVDD Review 1부 paper link: arxiv.org/pdf/2006.16067.pdf github (PyTorch): github.com/nuclearboy95/Anomaly-Detection-PatchSVDD-PyTorch 지난 번 포스트에 이어서 리뷰를 작성한다. 1부에서는 논문에서 풀고자 했던 문제인 (image) anomaly detection과 anomaly segmentation, 그리고 성능 지표인 AUROC에 대해서 간략히 알아봤다. 이번에는 논문에서 제시된 새로운 anomaly detection 방법론과 그 결과에 대해 정리할 예정이다. (In-line LaTeX 구문을 써 봤는데 모바일 버전에선 제대로 보여지지 않는 것 같다! 방법을 찾으면 추후 ..

[Review] Patch SVDD (1부: Anomaly detection 개요)

최근에 anomaly detection에 관련된 페이퍼들을 읽을 일이 많이 있었는데, 개인적으로도 하나씩 다시 정리해볼 겸 논문 리뷰 글을 주기적으로 올릴 생각이다. paper link: arxiv.org/pdf/2006.16067.pdf github (PyTorch): github.com/nuclearboy95/Anomaly-Detection-PatchSVDD-PyTorch 이번 논문은 Patch SVDD로, 새로운 image anomaly detection method를 제시한다. 자세한 내용을 설명하기 이전에, 여기서 다루고자 하는 문제인 image anomaly detection이 무엇인지에 대해 먼저 짚고 넘어가자. (편의를 위해 각종 definition과 notation은 논문의 내용을 빌린다..