프로파일링

[Python] 프로파일링 (profiling)

Introduction 파이썬 코드를 작성하다 보면 성능 최적화를 위해 코드의 실행 시간을 정확히 측정하고 싶을 때가 있다. 물론 아래와 같이 time 모듈을 이용해 시간 성능 저하가 예상되는 일부 코드 블럭의 실행 시간을 직접 측정해 볼 수 있지만, 요소별로 실행 시간을 측정하기가 불편하고, 무엇보다도 파이썬의 동적인 특성으로 인해 예상되는 지연 구간과 실제 지연이 일어나는 부분이 다를 수 있다는 문제가 있다. from time import time from math import sin, cos, pi def projectile_landing_position(velocity, angle, g_constant): """ XY평면 (0,0) 좌표에서 X축 기준 angle(deg,

[PyTorch] 파이토치 프로파일링 (PyTorch profiler API)

Introduction 지지난 글에서는, 파이썬 코드를 실행할 때 코드의 시간 성능을 프로파일러 (profiler) 를 이용해 측정하는 방법을 알아봤었다. 여기 (지지난 글이었지만 글을 수정 하면서 발행일을 업데이트 했고... 목록의 한참 위로 올라가 버렸다) 함수의 호출 수와 개별 / 누적 소모 시간을 한 번에 정리해 주기 때문에 어느 구간에서 프로그램의 연산 병목이 일어나고 있는지 쉽게 찾을 수 있다. 그렇다면 비슷한 느낌으로 파이토치 연산의 전체적인 시간 / 메모리 성능을 한 눈에 보기 쉽게 정리해 주는 기능은 없을까? 일단 위의 프로파일러는 CPU 상에서 실행되는 함수만을 트래킹 하기 때문에, 대부분 GPU를 사용하는 파이토치 모델의 성능 측정에 사용하기에는 적합하지 않다. 다행히도 파이토치 라이..