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[Review] How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers

paper link: https://arxiv.org/pdf/2108.02497.pdf Introduction 이 페이퍼는 머신러닝을 이용해 문제를 풀 때 흔하게 저지를 수 있는 실수와 어떻게 하면 그것을 피할 수 있을 지에 대해 소개하고 있다. 머신 러닝 프로세스를 크게 다섯 가지의 단계로 나누어 각 단계별로 설명하게 되는데, 각 단계를 미리 소개하자면 다음과 같다. 모델 빌드 전에 해야 할 것 모델을 안정적으로 빌드하는 방법 모델을 안정적으로 평가하는 방법 모델을 공평하게 비교하는 방법 결과를 리포트하는 방법 본 글에서는 제시된 내용 전부를 훑기보다는, 개인적으로 몇 가지만 골라 간단하게 소개하고자 한다. 아카데믹 관점보다는 머신러닝 프로젝트를 성공적으로 이끌기 위한 방법 위주로 내용을 선정하고 해석..